上一篇介紹了本次設(shè)計(jì)的新型調(diào)查數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的系統(tǒng)設(shè)計(jì)架構(gòu)及四大系統(tǒng)功能，本篇繼續(xù)介紹該系統(tǒng)的主要功能應(yīng)用，即精準(zhǔn)出行畫像功能以及系統(tǒng)數(shù)據(jù)后臺分析功能的實(shí)際應(yīng)用。

● 精準(zhǔn)出行畫像功能應(yīng)用

利用地圖引擎技術(shù)和捜索引擎技術(shù)，對出行過程中的出行路徑進(jìn)行選擇或糾偏，采集出行路徑中的連續(xù)軌跡點(diǎn)，在同一坐標(biāo)下完成出行路徑的還原，以供后續(xù)進(jìn)行出行軌跡分析。

圖4  出行路徑采集及還原

通過對出行路徑進(jìn)行還原，采用地圖匹配技術(shù)和動(dòng)態(tài)分段技術(shù)建立居民實(shí)際出行軌跡庫，可以對居民出行路徑的時(shí)空分布進(jìn)行動(dòng)態(tài)顯示。

圖5  出行軌跡庫構(gòu)建

選取南京市老城區(qū)居民通勤目的出行軌跡數(shù)據(jù)，分析通勤目的不同方式的居民出行軌跡分布特征。自行車出行軌跡遍及范圍最小，主要分布在老城內(nèi)部，通勤輻射圈基本在5km以內(nèi)。所使用道路多為非機(jī)動(dòng)車道路條件較好的主干道和次干道，如中山路、洪武路、珠江路、常府街、瑞金路、珠江路、中山北路等。

私家車出行軌跡遍及范圍最廣，以老城為核心向外圍副城輻射，通勤輻射圈基本在30km以內(nèi)，主要輻射圈在10-15km以內(nèi)。私家車出行主要使用道路等級較高的快速路，如城東干道、城西干道、內(nèi)環(huán)南線、內(nèi)環(huán)北線等。老城到江寧和城南的出行主要選擇機(jī)場高速、雙龍大道以及鳳臺南路，到仙林的出行主要選擇玄武大道。由于調(diào)查期間南京長江大橋封閉維修，故老城到江北的私家車通勤出行更多依賴于揚(yáng)子江隧道。

地鐵出行軌跡明顯沿軌道交通網(wǎng)絡(luò)分布。主要沿軌道交通一號線、二號線、三號線、分布，且地鐵接駁距離較長。公交出行軌跡主要分布在老城內(nèi)部以及老城對外輻射通道，相對于軌道交通來說，公交承擔(dān)跨區(qū)出行比例正在日益降低。

 (a) 自行車通勤出行軌跡 

(b) 私家車通勤出行軌跡

(c) 常規(guī)公交通勤出行軌跡

(d) 軌道交通通勤出行軌跡

圖6  南京市老城區(qū)居民通勤目的下不同方式出行軌跡分布

● 系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析功能應(yīng)用

調(diào)查數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)上傳至后端服務(wù)器數(shù)據(jù)庫中，進(jìn)行統(tǒng)一的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及管理。開發(fā)居民出行特征分析模塊，一鍵化交互式展示居民出行調(diào)查結(jié)果。包含：出行率及出行量、出行目的、出行方式、出行時(shí)段、出行時(shí)耗、出行距離、出行OD等總體分析及交叉分析模塊。

圖7  居民出行特征分析模塊

與傳統(tǒng)的紙質(zhì)居民調(diào)查及既有基于移動(dòng)設(shè)備的居民出行調(diào)查相比，本單位設(shè)計(jì)的新型調(diào)查系統(tǒng)不僅僅可以將調(diào)查內(nèi)容進(jìn)行數(shù)字化采集，還可以對調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行即時(shí)檢驗(yàn)糾錯(cuò)并實(shí)時(shí)上傳，最重要的是，可以得到不同出行方式下的多維度出行路徑，真實(shí)地反應(yīng)居民實(shí)際出行過程中的路徑選擇。為后續(xù)研究居民出行特征、出行軌跡特征以及居民出行的全過程、全時(shí)空感知夯實(shí)基礎(chǔ)。